Bloqueo de reconocimiento facial 3D
Hora:2018-12-17
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Un nuevo tipo de cerradura desarrollada y producida en este año.
Después del desarrollo y las pruebas a largo plazo, en este mes de octubre, SINOVOTec llevamos nuestro nuevo candado a la feria. La cerradura tiene muchas consultas e intereses, especialmente por su reconocimiento de la cara y la palma.
Como el bluetooth y el wifi se aplicaron en el bloqueo inteligente, el reconocimiento facial parece ser una nueva tendencia en el mercado. Ahora tratemos brevemente las siguientes preguntas.
Comparado con otros sistemas biométricos.
Una de las ventajas clave de un sistema de reconocimiento facial es que puede identificarse en masa, ya que no requiere la cooperación del sujeto de prueba para trabajar. Los sistemas correctamente diseñados, instalados en aeropuertos, multiplexes y otros lugares públicos pueden identificar individuos entre la multitud, sin que los transeúntes estén siquiera conscientes del sistema.
Entonces, ¿qué es el reconocimiento facial 3D?
La técnica de reconocimiento facial tridimensional utiliza sensores 3D para capturar información sobre la forma de una cara. Esta información se usa para identificar rasgos distintivos en la superficie de una cara, como el contorno de las cuencas de los ojos, la nariz y la barbilla.
Una ventaja del reconocimiento facial 3D es que no se ve afectado por cambios en la iluminación como otras técnicas. También puede identificar una cara desde un rango de ángulos de visión, incluida una vista de perfil. Los puntos de datos tridimensionales de una cara mejoran enormemente la precisión del reconocimiento facial. La investigación en 3D se ve reforzada por el desarrollo de sensores sofisticados que hacen un mejor trabajo de captura de imágenes de caras en 3D. Los sensores funcionan proyectando luz estructurada sobre la cara. Hasta una docena o más de estos sensores de imagen se pueden colocar en el mismo chip CMOS: cada sensor captura una parte diferente del espectro.
Un nuevo método consiste en introducir una forma de capturar una imagen en 3D utilizando tres cámaras de seguimiento que apuntan a ángulos diferentes; Una cámara apuntará al frente del sujeto, la segunda a un lado y la tercera a un ángulo. Todas estas cámaras trabajarán juntas para que pueda rastrear la cara de un sujeto en tiempo real y poder detectar y reconocer la cara.
Sin embargo, en comparación con otras técnicas biométricas, el reconocimiento facial puede no ser el más confiable y eficiente. Las medidas de calidad son muy importantes en los sistemas de reconocimiento facial, ya que son posibles grandes variaciones en las imágenes faciales. Factores como la iluminación, la expresión, la postura y el ruido durante la captura de la cara pueden afectar el rendimiento de los sistemas de reconocimiento facial. Entre todos los sistemas biométricos, el reconocimiento facial tiene las tasas más altas de falsas aceptaciones y rechazos, por lo que se han planteado interrogantes sobre la efectividad del software de reconocimiento facial en casos de seguridad ferroviaria y aeroportuaria.
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